Produktbild
Thomas (Hrsg.) Brenner

Computational Techniques for Modelling Learning in Economics

Buch

Computational Techniques for Modelling Learning in Economics offers a critical overview of the computational techniques that are frequently used for modelling learning in economics. It is a collection of papers, each of which focuses on a different way of modelling learning, including the techniques of evolutionary algorithms, genetic programming, neural networks, classifier systems, local interaction models, least squares learning, Bayesian learning, boundedly rational models and cognitive learning models. Each paper describes the technique it uses, gives an example of its applications, and discusses the advantages and disadvantages of the t… Mehr

CHF 302.00

Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)

Versandfertig innerhalb 1-3 Werktagen

Produktdetails


  • ISBN: 978-0-7923-8503-5
  • EAN: 9780792385035
  • Produktnummer: 5279709
  • Verlag: Springer Nature
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 1999
  • Seitenangabe: 391 S.
  • Masse: H23.4 cm x B15.6 cm x D2.4 cm 744 g
  • Auflage: 1999
  • Reihenbandnummer: 11
  • Gewicht: 744

5 weitere Werke von Thomas (Hrsg.) Brenner:


Bewertungen


0 von 0 Bewertungen

Geben Sie eine Bewertung ab!

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit dem Produkt mit anderen Kunden.