Markov Chain Monte Carlo - Methoden: Herleitung, Beweis und Implementierung
In seiner Arbeit beschäftigt sich der Autor mit der 'Markov Chain Monte Carlo', auch abgekürzt als MCMC. Dabei handelt es sich um eine Monte Carlo Methode. Allen Monte Carlo Methoden ist gemein, dass sie von einer mehr oder minder komplizierten Verteilung zufällige Szenarien erzeugen. Diese Szenarien werden dann genutzt um Aussagen über Erwartungswerte oder andere Kennzahlen der Verteilung zu treffen. Diese Aussagen sind natürlich nur zu gebrauchen, wenn man sehr viele zufällig erzeugte Szenarien auswertet. Die Methode kommt also immer dann zum Einsatz, wenn es nicht möglich ist, aus der Verteilung der Szenarien direkt Rückschlüsse auf die s…
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Produktdetails
- ISBN: 978-3-95684-451-5
- EAN: 9783956844515
- Produktnummer: 16413633
- Verlag: Bachelor + Master Publishing
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2014
- Seitenangabe: 56 S.
- Masse: H22.1 cm x B15.6 cm x D1.0 cm 97 g
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 97
Über den Autor
Thomas Plehn ist studierter Lehrer für Mathematik und Physik mit erstem Staatsexamen 2007 an der Universität Bielefeld. Nach einem zusätzlichen Masterstudium der Optimierung und Simulation an der FH Bielefeld ist er nun in der Softwareindustrie tätig.
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