Nichtparametrische Datenanalyse
Unverbundene Stichproben
Nichtparametrische Datenanalyse enthält eine umfassende Darstellung von nichtparametrischen Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten, wobei viele seit langem bekannte Verfahren in einer neuartigen Sichtweise beschrieben werden. Diese gestattet nicht nur die einheitliche Behandlung von metrischen Daten mit stetigen sowie beliebig unstetigen Verteilungen, sondern auch die Analyse von ordinalen und sogar dichotomen Daten mit den gleichen Methoden. Die vorgestellte Modellierungstechnik erlaubt eine elegante Verallgemeinerung der bekannten Rangverfahren auf vielfältige Versuchsanlagen. Besonders hervorzuheben sind di…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Munzel, Ullrich
- ISBN: 978-3-642-37184-4
- EAN: 9783642371844
- Produktnummer: 33383463
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2013
- Seitenangabe: 285 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 2'872 KB
- Auflage: 2. Aufl. 2013
- Abbildungen: 22 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Über den Autor
Prof. Dr. Edgar Brunner, Universität Göttingen, Institut für Medizinische Statistik Dr. Ullrich Munzel, MEDA Pharma GmbH & Co. KG, Bad Homburg
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