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Simon O. Haykin

Adaptive Filter Theory:United States Edition

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CONTENTSPrefaceAcknowledgmentsBackground and Preview Chapter 1 Stochastic Processes and Models Chapter 2 Wiener Filters Chapter 3 Linear Prediction Chapter 4 Method of Steepest Descent Chapter 5 Least-Mean-Square Adaptive Filters Chapter 6 Normalized Least-Mean-Square Adaptive Filters Chapter 7 Frequency-Domain and Subband Adaptive Filters Chapter 8 Method of Least Squares Chapter 9 Recursive Least-Square Adaptive Filters Chapter 10 Kalman Filters Chapter 11 Square-Root Adaptive Filters Chapter 12 Order-Recursive Adaptive Filters Chapter 13 Finite-Precision Effects Chapter 14 Tracking of Time-Varying Systems Chapter 15 Adaptive Filters Using… Mehr

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Produktdetails


  • ISBN: 978-0-13-090126-2
  • EAN: 9780130901262
  • Produktnummer: 1397647
  • Verlag: Pearson Academic
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2001
  • Seitenangabe: 920 S.
  • Masse: 1'470 g
  • Auflage: 4. A.
  • Gewicht: 1470

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