Pattern Recognition with Support Vector Machines
First International Workshop, SVM 2002, Niagara Falls, Canada, August 10, 2002. Proceedings
With their introduction in 1995, Support Vector Machines (SVMs) marked the beginningofanewerainthelearningfromexamplesparadigm.Rootedinthe Statistical Learning Theory developed by Vladimir Vapnik at AT&T, SVMs quickly gained attention from the pattern recognition community due to a n- beroftheoreticalandcomputationalmerits.Theseinclude,forexample,the simple geometrical interpretation of the margin, uniqueness of the solution, s- tistical robustness of the loss function, modularity of the kernel function, and over?t control through the choice of a single regularization parameter. Like all really good and far reaching ideas, SVMs raised a n…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Lee, Seong-Whan (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-540-44016-1
- EAN: 9783540440161
- Produktnummer: 3261947
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2002
- Seitenangabe: 438 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D2.3 cm 660 g
- Auflage: 2002
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 660
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