Handbook on Neural Information Processing
This handbook presents some of the most recent topics in neural information processing, covering both theoretical concepts and practical applications. The contributions include: Deep architectures Recurrent, recursive, and graph neural networks Cellular neural networks Bayesian networks Approximation capabilities of neural networks Semi-supervised learning Statistical relational learning Kernel methods for structured data Multiple…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Jain, Lakhmi C. (Hrsg.) / Maggini, Marco (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-642-36656-7
- EAN: 9783642366567
- Produktnummer: 14739314
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2013
- Seitenangabe: 560 S.
- Masse: H24.1 cm x B16.0 cm x D3.4 cm 998 g
- Auflage: 2013
- Abbildungen: HC runder Rücken kaschiert
- Gewicht: 998
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