Matrix-Analytic Methods in Stochastic Models
Matrix-analytic and related methods have become recognized as an important and fundamental approach for the mathematical analysis of general classes of complex stochastic models. Research in the area of matrix-analytic and related methods seeks to discover underlying probabilistic structures intrinsic in such stochastic models, develop numerical algorithms for computing functionals (e.g., performance measures) of the underlying stochastic processes, and apply these probabilistic structures and/or computational algorithms within a wide variety of fields. This volume presents recent research results on: the theory, algorithms and methodologie…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Ramaswami, Vaidyanathan (Hrsg.) / Sethuraman, Jay (Hrsg.) / Sigman, Karl (Hrsg.) / Squillante, Mark S. (Hrsg.) / Yao, David (Hrsg.)
- ISBN: 978-1-4899-9424-0
- EAN: 9781489994240
- Produktnummer: 17525560
- Verlag: Springer New York
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2015
- Seitenangabe: 272 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D1.4 cm 417 g
- Auflage: 2013
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 417
Über den Autor
Guy Latouche, Université Libre de Bruxelles, BelgiumVaidyanathan Ramaswami , AT&T Labs Research, USA Jay Sethuraman, Columbia University, USA Karl Sigman, Columbia University, USAMark S. Squillante, IBM Thomas J. Watson Research Center, USA David D. Yao, Columbia University, USA
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