Data Mining
Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von Wissen aus numerischen und nicht-numerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Der Autor vermittelt einen kompakten und zugleich fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Zielsetzungen und Eigenschaften. Dadurch werden Leser befähigt, Data Mining eigenständig anzuwenden.
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Produktdetails
- ISBN: 978-3-8348-2171-3
- EAN: 9783834821713
- Produktnummer: 33290630
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2015
- Seitenangabe: 145 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 8'204 KB
- Auflage: 2. Aufl. 2015
- Abbildungen: 72 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Über den Autor
Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
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