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Isabelle (Hrsg.) Guyon

Cause Effect Pairs in Machine Learning

Ebook (PDF Format)

This book presents ground-breaking advances in the domain of causal structure learning. The problem of distinguishing cause from effect (Does altitude cause a change in atmospheric pressure, or vice versa?) is here cast as a binary classification problem, to be tackled by machine learning algorithms.  Based on the results of the ChaLearn Cause-Effect Pairs Challenge, this book reveals that the joint distribution of two variables can be scrutinized by machine learning algorithms to reveal the possible existence of a causal mechanism, in the sense that the values of one variable may have been generated from the values of the other.  This book p… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Statnikov, Alexander (Hrsg.) / Batu, Berna Bakir (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-030-21810-2
  • EAN: 9783030218102
  • Produktnummer: 32847704
  • Verlag: Springer
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2019
  • Plattform: PDF
  • Masse: 12'201 KB

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