Einführung in Machine Learning mit Python
Praxiswissen Data Science
Machine Learning ist zu einem wichtigen Bestandteil vieler kommerzieller Anwendungen und Forschungsprojekte geworden, von der medizinischen Diagnostik bis hin zur Suche nach Freunden in sozialen Netzwerken. Um Machine- Learning-Anwendungen zu entwickeln, braucht es keine großen Expertenteams: Wenn Sie Python-Grundkenntnisse mitbringen, zeigt Ihnen dieses Praxisbuch, wie Sie Ihre eigenen Machine-Learning-Lösungen erstellen.Mit Python und der scikit-learn-Bibliothek erarbeiten Sie sich alle Schritte, die für eine erfolgreiche Machine-Learning- Anwendung notwendig sind. Die Autoren Andreas Müller und Sarah Guido konzentrieren sich bei der Verwen…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Guido, Sarah / Rother, Kristian (Übers.)
- ISBN: 978-3-96009-049-6
- EAN: 9783960090496
- Produktnummer: 22521978
- Verlag: O'Reilly
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2017
- Seitenangabe: 378 S.
- Masse: H24.0 cm x B16.7 cm x D2.2 cm 719 g
- Gewicht: 719
Über den Autor
Andreas C. Müller hat an der Universität Bonn in Machine Learning promoviert. Bei Amazon hat er an Anwendungen für rechnergestütztes Sehen gearbeitet, heute ist er am Center for Data Science an der New York University tätig. Er ist Core Contributor an der Entwicklung und Wartung von scikit-learn beteiligt.Sarah Guido ist als Data Scientist tätig und hat viel für Start-ups gearbeitet, zuletzt als Lead Data Scientist bei Bitly. Sie ist eine erfahrene Konferenzrednerin und hat einen Master-Abschluss im Fach Information an der University of Michigan erworben.
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