Regression
Modelle, Methoden und Anwendungen
Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler. Ebenso ist sie empfehlenswert für Praktiker, z.B. in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert sie die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden. Leser können so eigene Fragestellungen analysieren.
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Produktdetails
Weitere Autoren: Kneib, Thomas / Lang, Stefan
- ISBN: 978-3-540-33933-5
- EAN: 9783540339335
- Produktnummer: 33758190
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2007
- Seitenangabe: 502 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 17'752 KB
- Auflage: 2007
- Abbildungen: 142 schwarz-weiße Abbildungen, 51 schwarz-weiße Tabellen, Bibliographie
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