Big Data Analytics

L'analisi dei dati (DA) è il processo di esame dei set di dati al fine di trovare tendenze e trarre conclusioni sulle informazioni che contengono. L'analisi dei dati viene sempre più utilizzata con l'ausilio di sistemi e software specializzati. Le tecnologie e le tecniche di analisi dei dati sono ampiamente utilizzate nei settori commerciali per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni aziendali più informate. Viene anche utilizzato da scienziati e ricercatori per verificare o confutare modelli scientifici, teorie e ipotesi.Come termine, l'analisi dei dati si riferisce prevalentemente a un assortimento di applicazioni, dalla business intelligence di base (BI), al reporting e all'elaborazione analitica online (OLAP) a varie forme di analisi avanzata. In questo senso, è di natura simile all'analisi aziendale, un altro termine generico per gli approcci all'analisi dei dati. La differenza è che quest'ultimo è orientato agli usi aziendali, mentre l'analisi dei dati ha un focus più ampio. La visione ampia del termine non è universale, tuttavia: in alcuni casi, le persone usano l'analisi dei dati specificamente per indicare analisi avanzate, trattando la BI come una categoria separata.Le iniziative di analisi dei dati possono aiutare le aziende ad aumentare i ricavi, migliorare l'efficienza operativa, ottimizzare le campagne di marketing e gli sforzi del servizio clienti. Può anche essere utilizzato per rispondere rapidamente alle tendenze dei mercati emergenti e ottenere un vantaggio competitivo sui concorrenti. L'obiettivo finale dell'analisi dei dati, tuttavia, è aumentare le prestazioni aziendali. A seconda della particolare applicazione, i dati analizzati possono consistere in record storici o nuove informazioni che sono state elaborate per analisi in tempo reale. Inoltre, può provenire da una combinazione di sistemi interni e origini dati esterne.