Bayesian Time Series Models
The first unified treatment of time series modelling techniques spanning machine learning, statistics, engineering and computer science.
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V104:
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Produktdetails
Weitere Autoren: Cemgil, A. Taylan (Hrsg.) / Chiappa, Silvia (Hrsg.)
- ISBN: 978-0-521-19676-5
- EAN: 9780521196765
- Produktnummer: 10855340
- Verlag: Cambridge University Press
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2015
- Seitenangabe: 432 S.
- Masse: H25.0 cm x B17.5 cm x D2.7 cm 922 g
- Abbildungen: HC gerader Rücken kaschiert
- Gewicht: 922
Über den Autor
David Barber is a Reader in Information Processing at University College London. A. Taylan Cemgil is an Assistant Professor in the Department of Computer Engineering at Bogazici University, Istanbul. Silvia Chiappa is a Marie Curie Fellow at the Statistical Laboratory, Cambridge.
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