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Francis Bach

Learning with Submodular Functions

A Convex Optimization Perspective

Buch

Submodular functions are relevant to machine learning for at least two reasons: (1) some problems may be expressed directly as the optimization of submodular functions and (2) the Lovász extension of submodular functions provides a useful set of regularization functions for supervised and unsupervised learning. In Learning with Submodular Functions: A Convex Optimization Perspective, the theory of submodular functions is presented in a self-contained way from a convex analysis perspective, presenting tight links between certain polyhedra, combinatorial optimization and convex optimization problems. In particular, it des… Mehr

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Produktdetails


  • ISBN: 978-1-60198-756-3
  • EAN: 9781601987563
  • Produktnummer: 19330101
  • Verlag: now publishers Inc
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2013
  • Seitenangabe: 258 S.
  • Masse: H23.4 cm x B15.6 cm x D1.4 cm 390 g
  • Gewicht: 390
  • Sonstiges: General (US: Trade)

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