Vladimir (Hrsg.) Vovk

Measures of Complexity

Festschrift for Alexey Chervonenkis

Buch

This book brings together historical notes, reviews of research developments, fresh ideas on how to make VC (Vapnik-Chervonenkis) guarantees tighter, and new technical contributions in the areas of machine learning, statistical inference, classification, algorithmic statistics, and pattern recognition. The contributors are leading scientists in domains such as statistics, mathematics, and theoretical computer science, and the book will be of interest to researchers and graduate students in these domains.

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Produktdetails

Weitere Autoren: Papadopoulos, Harris (Hrsg.) / Gammerman, Alexander (Hrsg.)

ISBN: 978-3-319-21851-9
EAN: 9783319218519
Produktnummer: 18384817
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Sprache: Englisch
Erscheinungsjahr: 2015
Seitenangabe: 399 S.
Masse: H24.1 cm x B16.0 cm x D2.9 cm 811 g
Abbildungen: Book; 15 schwarz-weiße und 30 farbige Abbildungen, 2 schwarz-weiße Tabellen, Bibliographie
Gewicht: 811