Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare
This book focuses on novel implementations of sensor technologies, artificial intelligence, machine learning, computer vision and statistics for automated, human fall recognition systems and related topics using data fusion.It includes theory and coding implementations to help readers quickly grasp the concepts and to highlight the applicability of this technology. For convenience, it is divided into two parts. The first part reviews the state of the art in human fall and activity recognition systems, while the second part describes a public dataset especially curated for multimodal fall detection. It also gathers contributions demonstrating…
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V211:
Noch nicht erschienen, Februar 2021
Produktdetails
Weitere Autoren: Moya-Albor, Ernesto (Hrsg.) / Brieva, Jorge (Hrsg.) / Martínez-Villaseñor, Lourdes (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-030-38750-1
- EAN: 9783030387501
- Produktnummer: 35722755
- Verlag: Springer International Publishing
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2021
- Seitenangabe: 276 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D1.4 cm 423 g
- Auflage: 1st ed. 2020
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 423
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