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Denise (Hrsg.) Chiavetta

Anticipating Future Innovation Pathways through Large Data Analysis

Buch

This book aims to identify promising future developmental opportunities and applications for Tech Mining. Specifically, the enclosed contributions will pursue three converging themes:The increasing availability of electronic text data resources relating to Science, Technology & Innovation (ST&I)The multiple methods that are able to treat this data effectively and incorporate means to tap into human expertise and interestsTranslating those analyses to provide useful intelligence on likely future developments of particular emerging S&T targets. Tech Mining can be defined as text analyses of ST&I information resources to generate… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Daim, Tugrul U. (Hrsg.) / Porter, Alan L. (Hrsg.) / Saritas, Ozcan (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-319-39054-3
  • EAN: 9783319390543
  • Produktnummer: 19832812
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2016
  • Seitenangabe: 380 S.
  • Masse: H24.1 cm x B16.1 cm x D2.7 cm 725 g
  • Auflage: 1st ed. 2016
  • Abbildungen: HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 725

Über den Autor


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