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Chi-Keong Goh

Evolutionary Multi-objective Optimization in Uncertain Environments

Issues and Algorithms

Ebook (PDF Format)

Evolutionary algorithms are sophisticated search methods that have been found to be very efficient and effective in solving complex real-world multi-objective problems where conventional optimization tools fail to work well. Despite the tremendous amount of work done in the development of these algorithms in the past decade, many researchers assume that the optimization problems are deterministic and uncertainties are rarely examined. The primary motivation of this book is to provide a comprehensive introduction on the design and application of evolutionary algorithms for multi-objective optimization in the presence of uncertainties. In this… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Tan, Kay Chen
  • ISBN: 978-3-540-95976-2
  • EAN: 9783540959762
  • Produktnummer: 33397673
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2009
  • Seitenangabe: 271 S.
  • Plattform: PDF
  • Masse: 10'787 KB
  • Auflage: 2009
  • Abbildungen: 36 schwarz-weiße Tabellen, Bibliographie
  • Reihenbandnummer: 186

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