Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications
Optimization and Regularization for Computational Inverse Problems and Applications focuses on advances in inversion theory and recent developments with practical applications, particularly emphasizing the combination of optimization and regularization for solving inverse problems. This book covers both the methods, including standard regularization theory, Fejer processes for linear and nonlinear problems, the balancing principle, extrapolated regularization, nonstandard regularization, nonlinear gradient method, the nonmonotone gradient method, subspace method and Lie group method; and the practical applications, such as the reconstruction…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Yagola, Anatoly G. (Hrsg.) / Yang, Changchun (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-642-13742-6
- EAN: 9783642137426
- Produktnummer: 12837804
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2011
- Seitenangabe: 400 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 3'803 KB
- Auflage: 2011
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