Oliver Lang

Durch künstliche Intelligenz unterstütztes Logistik Management

Eine empirische Untersuchung zu Potenzialen und Grenzen im Kontext zur Laderaumknappheit

Ebook (PDF Format)

Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,5, Universität Salzburg (University of Salzburg Business School), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit analysiert explizit die Potenziale und Grenzen von KI (=künstliche Intelligenz) im Segment LKW-Transportlogistik, speziell angesichts der Problemstellung Laderaumknappheit. Gegliedert ist diese beginnend mit der Problemstellung, Zielsetzung und der Methodik, fortgeführt mit ein paar Erläuterungen zu wichtigen Schlüsselbegriffen, gefolgt von der eigentlichen Planung und Durchführung bis hin zur kritischen Auswertung der empirischen Unt… Mehr

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Produktdetails

ISBN: 978-3-668-96972-8
EAN: 9783668969728
Produktnummer: 31854127
Verlag: Grin Verlag
Sprache: Deutsch
Erscheinungsjahr: 2019
Seitenangabe: 66 S.
Plattform: PDF
Masse: 2'074 KB

Über den Autor

Als Projektleiter für digitales Lernen und Logistik 4.0 versteht Herr Lang um die Notwendigkeit eines Umdenkens innerhalb des drittgrößten Wirtschaftszweigs Deutschlands - der Logistik. Denn mit Erfolg in den Wachstumsraten allein ist es nicht mehr getan. Mit seinen Projekten gewährleistet er nachhaltigere Expansion indem er das organisatorische Wachstum an das schnelllebige Umfeld um Logistik 4.0 koppelt. Da zu Zeiten des digitalen Wandels vor allem die Datenmenge rapide zunimmt ist er in seiner zusätzlichen Funktion als Datenschutzbeauftragter auch dafür zuständig, diesen Wandel rechtssicher zu gestalten und gesetzeskonform zu begleiten. Nach seiner Ausbildung als Kaufmann für Spedition und Logistikdienstleistungen durchlief der 1989 geborene Unternehmersohn verschiedene Führungsrollen entlang der logistischen Wertschöpfungskette. Als ein Mitglied der Generation Y (kurz: Millenial) ist Hr. Lang mit neuen Technologien aufgewachsen und ein echter Tech Enthusiast um logistische Trends. Diese Begeisterung spiegelt sich auch in seinen akademischen Arbeiten wieder, in denen er sich u.a. mit durch KI unterstütztes Logistik Management und fahrerlosen Transportfahrzeugen beschäftigt hatte.