Probabilistic Inductive Logic Programming
Inductive LogicProgrammingbyDeRaedtandKersting.Inasecondpart,itprovidesa detailedoverviewofthemostimportantprobabilisticlogiclearningformalisms and systems. We are very pleased and proud that the scientists behind the key probabilistic inductive logic programming systems (also those developed outside the APRIL project) have kindly contributed a chapter providing an overviewoftheircontributions.Thisincludes:relationalsequencelearningte- niques (Kersting et al.), using kernels with logical representations (Frasconi andPasserini),MarkovLogic(Domingosetal.), the PRISMsystem (Satoand Kameya),CLP(BN)(SantosCostaetal.),BayesianLogicPrograms(Kersting…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Muggleton, Stephen H. (Hrsg.) / Kersting, Kristian (Hrsg.) / Frasconi, Paolo (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-540-78651-1
- EAN: 9783540786511
- Produktnummer: 3626193
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2008
- Seitenangabe: 356 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D1.9 cm 540 g
- Auflage: 2008
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 540
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