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Xiaotong Yuan

Robust Recognition via Information Theoretic Learning

Ebook (PDF Format)

This Springer Brief represents a comprehensive review of information theoretic methods for robust recognition. A variety of information theoretic methods have been proffered in the past decade, in a large variety of computer vision applications; this work brings them together, attempts to impart the theory, optimization and usage of information entropy.The authors resort to a new information theoretic concept, correntropy, as a robust measure and apply it to solve robust face recognition and object recognition problems. For computational efficiency, the brief introduces the additive and multiplicative forms of half-quadratic optimization to e… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Wang, Liang / He, Ran / Hu, Baogang
  • ISBN: 978-3-319-07416-0
  • EAN: 9783319074160
  • Produktnummer: 17330502
  • Verlag: Springer
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2014
  • Plattform: PDF
  • Masse: 2'878 KB

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