Produktbild
Ce (Hrsg.) Liu

Dense Image Correspondences for Computer Vision

Ebook (PDF Format)

This book describes the fundamental building-block of many new computer vision systems: dense and robust correspondence estimation. Dense correspondence estimation techniques are now successfully being used to solve a wide range of computer vision problems, very different from the traditional applications such techniques were originally developed to solve. This book introduces the techniques used for establishing correspondences between challenging image pairs, the novel features used to make these techniques robust, and the many problems dense correspondences are now being used to solve. The book provides information to anyone attempting to… Mehr

CHF 110.50

Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)

Versandfertig innerhalb 1-3 Werktagen
Versandkostenfrei

Produktdetails


Weitere Autoren: Hassner, Tal (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-319-23048-1
  • EAN: 9783319230481
  • Produktnummer: 19145523
  • Verlag: Springer
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2015
  • Plattform: PDF
  • Masse: 19'384 KB

Über den Autor


Prof. Tal Hassner is a faculty member of the Department of Mathematics and Computer Science, The Open University of Israel, Israel. Ce Liu is a Researcher with Google.

2 weitere Werke von Ce (Hrsg.) Liu:


Bewertungen


0 von 0 Bewertungen

Geben Sie eine Bewertung ab!

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit dem Produkt mit anderen Kunden.