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Li M. Chen

Mathematical Problems in Data Science

Theoretical and Practical Methods

Buch

This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.  For unsolved problems such as incomplete data relation and reconstruction, the book includes possible solutions and both statistical and computational methods for data analysis. Initial chapters focus on exploring the properties of incomplete data sets and partial-connectedness among data points or data sets. Discussions also cover th… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Su, Zhixun / Jiang, Bo
  • ISBN: 978-3-319-25125-7
  • EAN: 9783319251257
  • Produktnummer: 18879313
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2016
  • Seitenangabe: 213 S.
  • Masse: H24.1 cm x B16.0 cm x D1.8 cm 518 g
  • Abbildungen: Book; 10 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
  • Gewicht: 518

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