Recent Advances in Memetic Algorithms
Memetic algorithms are evolutionary algorithms that apply a local search process to refine solutions to hard problems. Memetic algorithms are the subject of intense scientific research and have been successfully applied to a multitude of real-world problems ranging from the construction of optimal university exam timetables, to the prediction of protein structures and the optimal design of space-craft trajectories. This monograph presents a rich state-of-the-art gallery of works on memetic algorithms. Recent Advances in Memetic Algorithms is the first book that focuses on this technology as the central topical matter. This book gives a cohere…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Krasnogor, Natalio (Hrsg.) / Smith, J. E. (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-540-32363-1
- EAN: 9783540323631
- Produktnummer: 33291259
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2006
- Seitenangabe: 410 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 23'140 KB
- Auflage: 2005
- Abbildungen: Bibliographie
- Reihenbandnummer: 166
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