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Iman (Hrsg.) Rahimi

Big Data Analytics in Supply Chain Management

Theory and Applications

Ebook (PDF Format)

In a world of soaring digitization, social media, financial transactions, and production and logistics processes constantly produce massive data. Employing analytical tools to extract insights and foresights from data improves the quality, speed, and reliability of solutions to highly intertwined issues faced in supply chain operations.From procurement in Industry 4.0 to sustainable consumption behavior to curriculum development for data scientists, this book offers a wide array of techniques and theories of Big Data Analytics applied to Supply Chain Management. It offers a comprehensive overview and forms a new synthesis by bringing together… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Gandomi, Amir H. (Hrsg.) / Fong, Simon James (Hrsg.) / Ülkü, M. Ali (Hrsg.)
  • ISBN: 978-1-00-032691-8
  • EAN: 9781000326918
  • Produktnummer: 35173907
  • Verlag: Taylor & Francis Ltd.
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2020
  • Seitenangabe: 210 S.
  • Plattform: PDF
  • Masse: 9'812 KB
  • Abbildungen: 45 schwarz-weiße Abbildungen, 2 schwarz-weiße Fotos, 43 schwarz-weiße Zeichnungen, 33 schwarz-weiße Tabellen

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