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Qing (Hrsg.) Liu

Data Provenance and Data Management in eScience

Buch

eScience allows scientific research to be carried out in highly distributed environments. The complex nature of the interactions in an eScience infrastructure, which often involves a range of instruments, data, models, applications, people and computational facilities, suggests there is a need for data provenance and data management (DPDM). The W3C Provenance Working Group defines the provenance of a resource as a record that describes entities and processes involved in producing and delivering or otherwise influencing that resource. It has been widely recognised that provenance is a critical issue to enable sharing, trust, authentication and… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Bai, Quan (Hrsg.) / Giugni, Stephen (Hrsg.) / Williamson, Darrell (Hrsg.) / Taylor, John (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-642-29930-8
  • EAN: 9783642299308
  • Produktnummer: 12962840
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2012
  • Seitenangabe: 180 S.
  • Masse: H24.1 cm x B16.0 cm x D1.4 cm 465 g
  • Abbildungen: Book
  • Reihenbandnummer: 426
  • Gewicht: 465

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