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Alexander K. Hartmann

New Optimization Algorithms in Physics

Buch

Im Forschungsalltag ist vielen Physikern nicht bewusst, dass sich manches Problem durch die Anwendung eines Optimierungsalgorithmus elegant lösen ließe. Die Palette verfügbarer Algorithmen wächst zudem ständig, was insbesondere Nicht-Fachleuten die zweckgerichtete Auswahl des geeigneten Verfahrens erschwert. Dieser Band setzt sich das Ziel, wichtige Optimierungsalgorithmen vorzustellen, damit einem breiteren Interessentenkreis zugänglich zu machen und Praktiker zum Einsatz der Verfahren zu ermutigen.

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Produktdetails


Weitere Autoren: Rieger, Heiko
  • ISBN: 978-3-527-40406-3
  • EAN: 9783527404063
  • Produktnummer: 17566124
  • Verlag: Wiley-VCH
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2004
  • Seitenangabe: 312 S.
  • Masse: H24.0 cm x B17.0 cm x D2.0 cm 738 g
  • Abbildungen: s/w. Abb.
  • Gewicht: 738

Über den Autor


Alexander Hartmann studied computer science and physics at the universities of Hagen, Duisburg and Heidelberg, Germany. After receiving his PhD in 1998, he went as a postdoc first to the University of Göttingen, Germany, then to the University of California at Santa Cruz and the Ecole Normale Superieure, France. In 2002, he returned to the University of Göttingen, where he is currently heading a junior research group. His research interests comprise computer simulations, disordered magnetic systems, surface physics, combinatorial optimization and bioinformatics. Heiko Rieger received his PhD in theoretical physics in 1989 at the Universität zu Köln, Germany. From 1990 to 1992, he worked as a postdoc at the University of Maryland at College Park and at the University of California at Santa Cruz. In 1994, he got his habilitation in theoretical physics and was a Heisenberg fellow from 1996 to 1999, working at the Forschungszentrum Jülich. He started teaching as a professor for theoretical physics at the Universität des Saarlandes (Saarbrücken, Germany) in 1999. His main research areas are: statistical physics and computational physics, in particular disordered and glassy systems, non-equilibrium dynamics, stochastic processes, complex systems, Monte Carlo simulations and combinatorial optimization.

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