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David A. Plaisted

The Efficiency of Theorem Proving Strategies

A Comparative and Asymptotic Analysis

Buch

Dieses Buch in englischer Sprache widmet sich dem Thema der Effizienz von Beweisstrategien und bietet eine vergleichende und asymptotische Analyse. Das Werk stellt erstmalig asymptotische Schranken für die Größe der von vielen gebräuchlichen Beweisstrategien erzeugten Suchfelder bereit. Auf diese Weise erlaubt es ein theoretisches Verständnis der Effizienz unterschiedlicher Beweisverfahren. Es wird ein fundamental neues Werkzeug für den Effizienzvergleich von Beweisstrategien bereitgestellt. Die zweite Auflage wurde gegenüber der ersten leicht verbessert, neuere Literaturhinweise zudem berücksichtigt.This book is unique in that it gives asymp… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Zhu, Yunshan
  • ISBN: 978-3-528-15574-2
  • EAN: 9783528155742
  • Produktnummer: 1114318
  • Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
  • Sprache: Deutsch
  • Erscheinungsjahr: 1999
  • Seitenangabe: 170 S.
  • Masse: H21.4 cm x B14.9 cm x D1.0 cm 208 g
  • Auflage: 2., überarbeitete Auflage. 1999
  • Abbildungen: Book; Mit Abbildungen und Tabellen
  • Gewicht: 208

Über den Autor


David A. Plaisted ist seit 1984 Professor am Fachbereich Informatik der University of North Carolina. Seine gegenwärtigen Forschungen umfassen automatisches Theorembeweisen, Termersetzungssysteme sowie funktionale und Logikprogrammierung.Yunshan Zhu ist Mitarbeiter am selben Fachbereich der UNC. Sein Forschungsinteresse gilt dem automatischen Theorembeweisen, formalen Methoden und logikbasierten Methoden der Künstlichen Intelligenz.Since 1984 David A. Plaisted is professor in the Department of Computer Science at the University of North Carolina. His current interests include theorem proving, term-rewriting systems and logic and functional programming. Yunshan Zhu also is a member of the Department of Computer Science at the University of North Carolina. Zhu's current research interests include theorem proving, formal methods and logical approaches of Artificial Intelligence.

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