Modéliser et simuler

Un etat des lieux de la modelisation et de la simulationIl y a trente-cinq ans paraissait en France l'importante synthese dirigee par Pierre Delattre et Michel Thellier : Elaboration et justification des modeles. Depuis cette date, que de chemins parcourus ! La simulation a pris un poids considerable. Sa pratique n'est plus seulement numerique. L'approche objets, la simulation a base d'agents, la simulation sur grille, le calcul parallele se sont developpes. La diversite des pratiques s'est donc considerablement accrue, essentiellement a la faveur de l'enrichissement des possibilites offertes par la computation. Si cette augmentation de la diversite a pu apparaitre comme occasionnant un morcellement des pratiques de modelisation, on ne peut oublier qu'elle a ete accompagnee d'une tendance inverse : l'integration de differents types de sous-modeles dans des systemes uniques de simulation. Reste que la puissance calculatoire des ordinateurs, la diversite des modes de simulation, l'amplification du phenomene boite noire impliquee par ces deux facteurs, ont pu concourir a un effet de sideration devant l'effectivite de ces experiences in silico. Une forme de scepticisme computationnel doit alors etre a l'A uvre pour s'en premunir. Il fallait tacher de rendre compte de ces mouvements riches et en partie contradictoires. Il fallait tacher d'en proposer des analyses epistemologiques en profitant des progres de la philosophie des sciences sur la notion de modele, fruits d'inflexions importantes qui ont egalement eu lieu dans cette discipline au cours des dernieres decennies depuis l'analyse des theories scientifiques vers l'examen des modeles. Les 23 chapitres du tome 2 de Modeliser & simuler entendent completer le vaste etat des lieux commence dans le tome 1 en mettant en valeur des disciplines et des approches qui n'y etaient pas representees, par exemple la modelisation materielle en physique, la modelisation formelle et la simulation en chimie theorique et computationnelle, en architecture ou encore en ingenierie et dans les sciences de la conception.Les tomes 1 et 2 sont independants l'un de l'autre.Decouvrez cette analyse epistemologique de la simulation et de la modelisation centree sur des disciplines telles que la modelisation materielle en physique, la modelisation formelle et la simulation en chimie theorique et computationnelle, en architecture ou encore en ingenierie et dans les sciences de la conceptionEXTRAITUn des points cles pour respecter la methode scientifique est aussi de pouvoir reproduire les resultats des experiences informatiques deployees sur des calculateurs distribues. Le fait de paralleliser les simulations ajoute une complexite si nous voulons reproduire de maniere fiable les resultats de nos calculs. L'absence de reproductibilite est liee a un manque de rigueur dans la conception de nos simulations paralleles stochastiques.LES AUTEURSSous la direction de Franck Varenne, Marc Silberstein, Sebastien Dutreuil et Philippe Huneman, de nombreux auteurs ont egalement contribue a la redaction de cet ouvrage : Leonardo Bich, Frederic Boulanger, Celine Brochot, Christophe Cambier, Pascal Carrivain, Gilberte Chambaud, Leo Coutellec, Julien Delile, Jean-Marie Dembele, Rene Doursat, Thierry Foglizzo, Sara Franceschelli, Christian Girard, Helene Guillemot, David R.C. Hill, Annick Lesne, Johannes Martens, Sebastien Martin, Bertrand Maury, Olivier Michel, Philippe Morel, Matteo Mossio, Nadine Peyrieras, Denis Phan, Laurent Pujo-Menjouet, Stephane Redon, Stephanie Ruphy, Hiroki Sayama, Anne-Francoise Schmid, Jean-Marc Victor, Paul Villoutreix, Frederic Wieber, Marie-Emilie Willemin et Florence Zeman.