Advances in Fuzzy Implication Functions
Fuzzy implication functions are one of the main operations in fuzzy logic. They generalize the classical implication, which takes values in the set {0,1}, to fuzzy logic, where the truth values belong to the unit interval [0,1]. These functions are not only fundamental for fuzzy logic systems, fuzzy control, approximate reasoning and expert systems, but they also play a significant role in mathematical fuzzy logic, in fuzzy mathematical morphology and image processing, in defining fuzzy subsethood measures and in solving fuzzy relational equations. This volume collects 8 research papers on fuzzy implication functions.Three articles focus on t…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Beliakov, Gleb (Hrsg.) / Bustince Sola, Humberto (Hrsg.) / Pradera, Ana (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-642-35677-3
- EAN: 9783642356773
- Produktnummer: 33302602
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2013
- Seitenangabe: 209 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 6'528 KB
- Auflage: 2013
- Abbildungen: Bibliographie
- Reihenbandnummer: 300
1 weiteres Werk von Michal (Hrsg.) Baczynski:
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