Produktbild
Anand J. (Hrsg.) Kulkarni

Socio-cultural Inspired Metaheuristics

Ebook (PDF Format)

This book presents the latest insights and developments in the field of socio-cultural inspired algorithms. Akin to evolutionary and swarm-based optimization algorithms, socio-cultural algorithms belong to the category of metaheuristics (problem-independent computational methods) and are inspired by natural and social tendencies observed in humans by which they learn from one another through social interactions. This book is an interesting read for engineers, scientists, and students studying/working in the optimization, evolutionary computation, artificial intelligence (AI) and computational intelligence fields.

CHF 165.50

Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)

Versandfertig innerhalb 1-3 Werktagen
Versandkostenfrei

Produktdetails


Weitere Autoren: Singh, Pramod Kumar (Hrsg.) / Satapathy, Suresh Chandra (Hrsg.) / Husseinzadeh Kashan, Ali (Hrsg.) / Tai, Kang (Hrsg.)
  • ISBN: 978-981-1365-69-0
  • EAN: 9789811365690
  • Produktnummer: 33915192
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2019
  • Seitenangabe: 303 S.
  • Plattform: PDF
  • Masse: 11'000 KB
  • Abbildungen: 86 schwarz-weiße und 69 farbige Abbildungen, Bibliographie
  • Reihenbandnummer: 828

Über den Autor


109486703

22 weitere Werke von Anand J. (Hrsg.) Kulkarni:


Bewertungen


0 von 0 Bewertungen

Geben Sie eine Bewertung ab!

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit dem Produkt mit anderen Kunden.