Combining Soft Computing and Statistical Methods in Data Analysis
Over the last forty years there has been a growing interest to extend probability theory and statistics and to allow for more flexible modelling of imprecision, uncertainty, vagueness and ignorance. The fact that in many real-life situations data uncertainty is not only present in the form of randomness (stochastic uncertainty) but also in the form of imprecision/fuzziness is but one point underlining the need for a widening of statistical tools. Most such extensions originate in a softening of classical methods, allowing, in particular, to work with imprecise or vague data, considering imprecise or generalized probabilities and fuzzy events,…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Rodríguez, Gil González (Hrsg.) / Trutschnig, Wolfgang (Hrsg.) / Lubiano, María Asunción (Hrsg.) / Gil, María Ángeles (Hrsg.) / Grzegorzewski, Przemyslaw (Hrsg.) / Hryniewicz, Olgierd (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-642-14745-6
- EAN: 9783642147456
- Produktnummer: 16447669
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2010
- Seitenangabe: 644 S.
- Masse: H23.3 cm x B15.7 cm x D4.1 cm 949 g
- Auflage: 2010. Edition
- Abbildungen: Book; 96 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
- Reihenbandnummer: 77
- Gewicht: 949
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