Projektowanie i wdrażanie prognozowania prędkości wiatru w oparciu o sieci neuronowe
Predkosc wiatru jest najwazniejszym czynnikiem wplywajacym na moc wyjsciowa farm wiatrowych. Dlatego tez prognozowanie predkosci wiatru jest wazna czescia badan nad praca systemu elektroenergetycznego i moze stanowic wazny punkt odniesienia dla prognozowania obciazenia. Niniejsza ksiazka koncentruje sie na badaniach nad prognozowaniem predkosci wiatru, podsumowuje stan rozwoju oraz praktyczne znaczenie badan nad prognozowaniem predkosci wiatru.
CHF 57.90
Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)
V105:
Folgt in ca. 15 Arbeitstagen
Produktdetails
Weitere Autoren: Ma, Yufen
- ISBN: 978-620-0-94200-5
- EAN: 9786200942005
- Produktnummer: 34358658
- Verlag: Lightning Source Inc
- Sprache: Polnisch
- Erscheinungsjahr: 2020
- Seitenangabe: 144 S.
- Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.9 cm 233 g
- Gewicht: 233
Über den Autor
DW Qian is een faculteitslid van de North China Electric Power University, Beijing, China. Hij behaalde zijn PHD diploma aan het Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences in 2008. Zijn onderzoeksgebieden omvatten niet-lineaire controle, kunstmatige intelligentie en hun toepassingen.
35 weitere Werke von Dianwei Qian:
Bewertungen
Anmelden