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Dana Kelly

Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment

A Practitioner's Guidebook

Ebook (PDF Format)

Bayesian Inference for Probabilistic Risk Assessment provides a Bayesian foundation for framing probabilistic problems and performing inference on these problems. Inference in the book employs a modern computational approach known as Markov chain Monte Carlo (MCMC). The MCMC approach may be implemented using custom-written routines or existing general purpose commercial or open-source software. This book uses an open-source program called OpenBUGS (commonly referred to as WinBUGS) to solve the inference problems that are described. A powerful feature of OpenBUGS is its automatic selection of an appropriate MCMC sampling scheme for a given pro… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Smith, Curtis
  • ISBN: 978-1-84996-187-5
  • EAN: 9781849961875
  • Produktnummer: 18250661
  • Verlag: Springer
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2011
  • Seitenangabe: 228 S.
  • Plattform: PDF
  • Masse: 5'086 KB

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