Handbook on Neural Information Processing
This handbook presents some of the most recent topics in neural information processing, covering both theoretical concepts and practical applications. The contributions include: Deep architectures Recurrent, recursive, and graph neural networks Cellular neural networks Bayesian networks Approximation capabilities of neural networks Semi-supervised learning Statistical relational learning Kernel methods for structured data Multiple…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Maggini, Marco (Hrsg.) / Jain, Lakhmi C. (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-642-36657-4
- EAN: 9783642366574
- Produktnummer: 18257494
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2013
- Seitenangabe: 538 S.
- Plattform: PDF
- Masse: 11'781 KB
- Auflage: 2013
- Abbildungen: 144 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
- Reihenbandnummer: 49
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