Minería de Datos

¿Le gustaría aprender sobre minería de datos pero no desea escuchar un libro aburrido?El presente audiolibro de minería de datos podría ser la respuesta que está buscando...¿Alguna vez se ha preguntado cómo las empresas pueden proporcionarle datos personalizados que se adapten a sus necesidades o cómo Facebook muestra las noticias e historias relacionadas con su historial de búsqueda? En este caso, la minería de datos es la respuesta a estas dos preguntas.Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y Más, le ayudará a comprender los conceptos básicos de la minería de datos, así como sus aplicaciones. Se basa principalmente en los métodos de extracción requeridos en el procesamiento, así como en la toma de decisiones.No hay duda de que la minería de datos ha continuado creciendo y creando valor en muchas empresas. La capacidad de identificar conocimientos y patrones ocultos en los números y textos generados diariamente brinda a los analistas un espacio para comprender el comportamiento de los usuarios. A través del desarrollo de modelos para identificar patrones y descubrir nueva inteligencia, ahora es posible cambiar el paradigma empresarial.Esta guía para principiantes le ayudará a comprender las diferentes técnicas que puede aplicar en la minería de datos. Así mismo, le ayudará a desarrollar la base adecuada y habilidades importantes para dominar la minería de datos.En la presente guía usted aprenderá lo siguiente: Creación de modelos Cómo preparar sus datos Cómo depurar sus datos Minería de datos Similitudes y distancias de datos Efecto de la distribución de datos Asociación de minería de patrones Qué es el análisis de agrupamiento Qué es un valor atípico en la minería de datos Cómo lidiar con los valores atípicos en la minería de datos Métodos de identificación de valores atípicos en datos Aplicaciones de minería de datos en el sector empresarial ¡Obtenga ahora este libro para obtener más información sobre la minería de datos!