Genetische Programmiermodelle für automatische Verhandlungen

Inhaltsangabe:Zusammnefassung:Im Rahmen dieser Diplomarbeit werden genetische Algorithmen zur Optimierung von Strategien für automatische Verhandlungen verwendet. Dabei kommen im Gegensatz zu anderen Arbeiten endliche Automaten als Datenstruktur zum Einsatz. Diese werden für bilaterale Verhandlungen und Auktionen verwendet; die Ergebnisse werden mit anderen Ansätzen verglichen. Die Arbeit gibt außerdem eine Einführung in die Gebiete der automatischen Verhandlungen und genetische Algorithmen.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:1.Einführung1.1E-Commerce51.2Automatische Verhandlungen61.3Genetische Algorithmen71.4Genetische Programmierung81.5Optimierung von Verhandlungsstrategien mit Genetischen Algorithmen81.6Überblick über das Dokument2.Automatische Verhandlungen102.1Motivation102.2Vorangegangene Arbeiten122.3Klassifikation von Verhandlungen132.4Verhandlungsprotokolle162.5Verhandlungsstrategien202.6Modellierung von Verhandlungsstrategien als endliche Automaten233.Genetische Algorithmen263.1Einführung263.2Prinzipien genetischer Algorithmen283.2.1Das Schematheorem293.3Genetische Programmierung333.4Anwendung für Verhandlungsstrategien353.5Vorangegangene Arbeiten383.5.1Das Iterated Prisoners Dilemma383.5.2Anwendung von genetischen Algorithmen auf Verhandlungsszenarien403.6Endliche Automaten als Datenstruktur454.Implementierung524.1Anforderungen an die Implementierung.524.2Verwendete Technologien und Vorgehensweisen544.3Generisches Framework für genetische Algorithmen564.4Anwendung auf numerische Probleme624.5Implementierung der endlichen Automaten704.6Anwendung auf Verhandlungsszenarien755.Anwendung auf bilaterale Verhandlungsszenarien775.1Beschreibung der Szenarien775.2Implementierung805.3Ergebnisse855.4Analyse und Bewertung der Ergebnisse986.Anwendung auf Auktionsszenarien1046.1Beschreibung der Szenarien1046.2Implementierung1086.3Ergebnisse1136.4Analyse und Bewertung der Ergebnisse1267.Zusammenfassung und Ausblick1357.1Bewertung1357.2Andere Anwendungsgebiete für genetische Algorithmen1387.3Mögliche Erweiterungen bei automatischen Verhandlungen139