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Il cancro sotto il punto di vista della biologia dei sistemi
Buch
Il cancro è la principale causa di malattia in tutto il mondo, con oltre 11 milioni di persone diagnosticate ogni anno. In primo luogo, il libro presenta le conoscenze di base del cancro, come i sintomi clinici, le cause del cancro e la situazione del cancro nel mondo. In particolare, i metodi di diagnosi del cancro sono descritti a tre livelli: test cellulari, test proteici e test genetici, così come le conoscenze generali sul cancro dal punto di vista bioinformatico. Infine, il libro scrive alcune tecniche per l'analisi dei dati sulle reti di segnalazione per la prognosi e la diagnosi del cancro, come la stima dei tassi di sopravvivenza del…
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Beschreibung
Il cancro è la principale causa di malattia in tutto il mondo, con oltre 11 milioni di persone diagnosticate ogni anno. In primo luogo, il libro presenta le conoscenze di base del cancro, come i sintomi clinici, le cause del cancro e la situazione del cancro nel mondo. In particolare, i metodi di diagnosi del cancro sono descritti a tre livelli: test cellulari, test proteici e test genetici, così come le conoscenze generali sul cancro dal punto di vista bioinformatico. Infine, il libro scrive alcune tecniche per l'analisi dei dati sulle reti di segnalazione per la prognosi e la diagnosi del cancro, come la stima dei tassi di sopravvivenza del cancro attraverso la segnalazione dell'entropia della rete e la localizzazione dei geni della biologia del cancro per 16 tipi di cancro.
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V105:
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Produktdetails
- ISBN: 978-620-0-83513-0
- EAN: 9786200835130
- Produktnummer: 34082775
- Verlag: Blues Kids Of Amer
- Sprache: Italienisch
- Erscheinungsjahr: 2020
- Seitenangabe: 80 S.
- Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.5 cm 137 g
- Gewicht: 137
Über den Autor
Tran Tien Dzung (Tr¿n Ti¿n Dung) ha conseguito il dottorato di ricerca in informatica presso l'Università di Ulsan, Corea del Sud. Attualmente è ricercatore presso l'Università dell'Industria di Hanoi, Vietnam. La sua particolare area di ricerca è quella dei sistemi complessi. In particolare, si concentra sui dati minerari di sistemi biologici.
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