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David (Hrsg.) Barber

Bayesian Time Series Models

Ebook (PDF Format)

'What's going to happen next?' Time series data hold the answers, and Bayesian methods represent the cutting edge in learning what they have to say. This ambitious book is the first unified treatment of the emerging knowledge-base in Bayesian time series techniques. Exploiting the unifying framework of probabilistic graphical models, the book covers approximation schemes, both Monte Carlo and deterministic, and introduces switching, multi-object, non-parametric and agent-based models in a variety of application environments. It demonstrates that the basic framework supports the rapid creation of models tailored to specific applications and gi… Mehr

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Produktdetails


  • ISBN: 978-1-139-08910-4
  • EAN: 9781139089104
  • Produktnummer: 14002170
  • Verlag: Cambridge University Press
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2011
  • Seitenangabe: 0 S.
  • Plattform: PDF
  • Masse: 16'720 KB

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