VLSI and Hardware Implementations using Modern Machine Learning Methods
Machine learning is a potential solution to resolve bottleneck issues in VLSI via optimizing tasks in the design process. This book aims to provide the latest machine-learning-based methods, algorithms, architectures, and frameworks designed for VLSI design. The focus is on digital, analog, and mixed-signal design techniques, device modeling, physical design, hardware implementation, testability, reconfigurable design, synthesis and verification, and related areas. Chapters include case studies as well as novel research ideas in the given field. Overall, the book provides practical implementations of VLSI design, IC design, and hardware reali…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Lata, Kusum (Hrsg.) / Sinha, G. R. (Hrsg.)
- ISBN: 978-1-00-052384-3
- EAN: 9781000523843
- Produktnummer: 37118575
- Verlag: Taylor & Francis Ltd.
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2022
- Seitenangabe: 328 S.
- Plattform: EPUB
- Auflage: 1. Auflage
- Abbildungen: 119 schwarz-weiße Abbildungen, 5 schwarz-weiße Fotos, 114 schwarz-weiße Zeichnungen, 35 schwarz-weiße Tabellen
Über den Autor
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