Support Vector Machines Applications
Support vector machines (SVM) have both a solid mathematical background and good performance in practical applications. This book focuses on the recent advances and applications of the SVM in different areas, such as image processing, medical practice, computer vision, pattern recognition, machine learning, applied statistics, business intelligence, and artificial intelligence. The aim of this book is to create a comprehensive source on support vector machine applications, especially some recent advances.
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Produktdetails
Weitere Autoren: Guo, Guodong (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-319-34329-7
- EAN: 9783319343297
- Produktnummer: 31957760
- Verlag: Springer Nature EN
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2016
- Seitenangabe: 302 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm 5'312 g
- Auflage: Nachdr.
- Abbildungen: schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen, Tabellen, schwarz-weiss
- Gewicht: 5312
- Sonstiges: Research
Über den Autor
Yunqian Ma is Senior Principal Research Scientist at Honeywell Labs. Guodong Guo is an Assistant Professor at West Virginia University.
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