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Kaspar Riesen

Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance

Approximation Algorithms and Applications

Buch

This unique text/reference presents a thorough introduction to the field of structural pattern recognition, with a particular focus on graph edit distance (GED), one of the most flexible graph distance models available. The book also provides a detailed review of a diverse selection of novel methods related to GED, and concludes by suggesting possible avenues for future research. Topics and features: Formally introduces the concept of GED, and highlights the basic properties of this graph matching paradigmDescribes a reformulation of GED to a quadratic assignment problemIllustrates how the quadratic assignment problem of GED can be reduced… Mehr

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Produktdetails


  • ISBN: 978-3-319-80101-8
  • EAN: 9783319801018
  • Produktnummer: 28393077
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2018
  • Seitenangabe: 172 S.
  • Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D0.9 cm 271 g
  • Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 2015
  • Abbildungen: Paperback
  • Gewicht: 271

Über den Autor


Dr. Kaspar Riesen is a university lecturer of computer science in the Institute for Information Systems at the University of Applied Sciences and Arts Northwestern Switzerland, Olten, Switzerland.

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