Sélection de variables neuronale pour la reconnaissance du diabète
Les techniques telles que les réseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisées pour l'aide au diagnostic médicale et sont développés par de grand nombre d'équipes de recherche, grâce à leurs simplicités du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspirés du raisonnement humain. Mais avec la présence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruités dans les bases de données, la performance du système peut se décliner, ce qui nécessite l'utilisation des techniques de sélection de variables qui ont pour objectif de sélectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caractéristiques pertinentes pour fai…
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Produktdetails
Weitere Autoren: El Habib Daho, Mostafa / Settouti, Nesma
- ISBN: 978-3-8417-8530-5
- EAN: 9783841785305
- Produktnummer: 37473433
- Verlag: Éditions universitaires européennes
- Sprache: Französisch
- Erscheinungsjahr: 2013
- Seitenangabe: 88 S.
- Masse: H22.0 cm x B15.0 cm x D0.5 cm 149 g
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 149
Über den Autor
Doctorant en Informatique, spécialité Informatique Biomédicale : Aide audiagnostic, a obtenu deux diplômes de Master le premier, option Modèle Intelligent et Décision (MID) à l'Université de Tlemcen, le deuxième, option intelligence artificielle a l'Université Claude Bernard Lyon 1, France.
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