Produktbild
Sheng Li

Robust Representation for Data Analytics

Models and Applications

Buch

This book introduces the concepts and models of robust representation learning, and provides a set of solutions to deal with real-world data analytics tasks, such as clustering, classification, time series modeling, outlier detection, collaborative filtering, community detection, etc. Three types of robust feature representations are developed, which extend the understanding of graph, subspace, and dictionary.Leveraging the theory of low-rank and sparse modeling, the authors develop robust feature representations under various learning paradigms, including unsupervised learning, supervised learning, semi-supervised learning, multi-view learni… Mehr

CHF 165.00

Preise inkl. MwSt. und Versandkosten (Portofrei ab CHF 40.00)

Versandfertig innerhalb 1-3 Werktagen

Produktdetails


Weitere Autoren: Fu, Yun
  • ISBN: 978-3-319-60175-5
  • EAN: 9783319601755
  • Produktnummer: 22947988
  • Verlag: Springer Nature EN
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2017
  • Seitenangabe: 224 S.
  • Masse: H23.5 cm x B15.5 cm 5'221 g
  • Auflage: 1st ed. 2017
  • Abbildungen: Farb., s/w. Abb.
  • Gewicht: 5221
  • Sonstiges: Research

66 weitere Werke von Sheng Li:


Bewertungen


0 von 0 Bewertungen

Geben Sie eine Bewertung ab!

Teilen Sie Ihre Erfahrungen mit dem Produkt mit anderen Kunden.