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Fabrice (Hrsg.) Guillet

Quality Measures in Data Mining

Buch

Data mining analyzes large amounts of data to discover knowledge relevant to decision making. Typically, numerous pieces of knowledge are extracted by a data mining system and presented to a human user, who may be a decision-maker or a data-analyst. The user is confronted with the task of selecting the pieces of knowledge that are of the highest quality or interest according to his or her preferences. Since this selection is sometimes a daunting task, designing quality and interestingness measures has become an important challenge for data mining researchers in the last decade.This volume presents the state of the art concerning quality and i… Mehr

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Produktdetails


Weitere Autoren: Hamilton, Howard J. (Hrsg.)
  • ISBN: 978-3-540-44911-9
  • EAN: 9783540449119
  • Produktnummer: 31959827
  • Verlag: Springer Nature EN
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsjahr: 2007
  • Seitenangabe: 314 S.
  • Masse: H23.5 cm x B15.5 cm 1'400 g
  • Abbildungen: s/w. Tabellen
  • Reihenbandnummer: 43
  • Gewicht: 1400
  • Sonstiges: Research

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