Principles of Data Science
This book provides readers with a thorough understanding of various research areas within the field of data science. The book introduces readers to various techniques for data acquisition, extraction, and cleaning, data summarizing and modeling, data analysis and communication techniques, data science tools, deep learning, and various data science applications. Researchers can extract and conclude various future ideas and topics that could result in potential publications or thesis. Furthermore, this book contributes to Data Scientists' preparation and to enhancing their knowledge of the field. The book provides a rich collection of manuscrip…
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Produktdetails
Weitere Autoren: Daimi, Kevin (Hrsg.) / Brüssau, Kai (Hrsg.) / Soviany, Cristina (Hrsg.) / Heilig, Leonard (Hrsg.) / Stahlbock, Robert (Hrsg.)
- ISBN: 978-3-030-43983-5
- EAN: 9783030439835
- Produktnummer: 36928010
- Verlag: Springer International Publishing
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2021
- Seitenangabe: 296 S.
- Masse: H23.5 cm x B15.5 cm x D1.6 cm 452 g
- Auflage: 1st ed. 2020
- Abbildungen: Paperback
- Gewicht: 452
Über den Autor
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