Praktische Statistik für Data Scientists
50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien und der heutigen Datenanalyse-Praxis her Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern über die Grundlagen der Statistik wird das Thema aber selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Viele stellen daher fest, das…
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V212:
Noch nicht erschienen, März 2021
Produktdetails
Weitere Autoren: Bruce, Andrew / Gedeck, Peter / Fraaß, Marcus (Übers.)
- ISBN: 978-3-96009-153-0
- EAN: 9783960091530
- Produktnummer: 35025488
- Verlag: O'Reilly
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsjahr: 2021
- Seitenangabe: 368 S.
- Masse: H24.0 cm x B16.5 cm
- Auflage: Übersetzung der 2. Auflage
Über den Autor
Peter Bruce ist Gründer des Institute for Statistics Education bei Statistics.com.Andrew Bruce ist Principal Research Scientist bei Amazon und verfügt über mehr als 30 Jahre Erfahrung in Statistik und Data Science.Peter Gedeck ist Senior Data Scientist bei Collaborative Drug Discovery, er entwickelt Machine-Learning-Algorithmen für die Vorhersage von Eigenschaften von Arzneimittelkandidaten.
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