Practical Time Series Analysis for Data Science
Data Science students and practitioners want to find a forecast that works and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Practical Time Series Analysis for Data Science discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.Practical Time Series Analysis for Data Science is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging…
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V213:
Noch nicht erschienen, April 2022
Produktdetails
Weitere Autoren: Sadler, Bivin Philip / Robertson, Stephen
- ISBN: 978-1-00-055533-2
- EAN: 9781000555332
- Produktnummer: 37871147
- Verlag: Taylor & Francis Ltd.
- Sprache: Englisch
- Erscheinungsjahr: 2022
- Seitenangabe: 512 S.
- Plattform: PDF
- Abbildungen: 272 schwarz-weiße Abbildungen, 4 schwarz-weiße Fotos, 268 schwarz-weiße Zeichnungen, 74 schwarz-weiße Tabellen
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