Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen

Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.        Der InhaltEntwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und KontaktrateErgänzung  der Dichte Eqb um den 4.Parameter KurtosisVorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der ParameterGrundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer DatenEntwicklungen in den Staaten der USAInzidenz unter probabilistischen GesichtspunktenZur Perkolationstheorie COVIDBeispiele für Perkolationseffekte                                                                                Die ZielgruppenVerwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker?Der AutorMarcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.